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　　4月至7月，会计与金融学院连续举办两期“数智领航：会金师资人工智能赋能专项培训”，主动拥抱人工智能时代浪潮。首期聚焦教学革新，第二期瞄准科研跃升，通过系统培训与讲座，全面推动教师队伍的数智化转型，为财经教育高质量发展注入强劲动能。

　　会计与金融学院院长Ng Beoy Kui（黄梅贵）在开班讲话中强调：“开设人工智能学科基础必修课，既是回应行业变革的必然选择，更是培养未来财经创新人才的战略布局。”

第一期：教学为本，夯实AI赋能课堂的“基本功”

　　4月21日至24日，首期培训以“‘人工智能+财经’的复合型师资培养”为主线，由会计与金融学院教师阎虎勤主讲，15位骨干教师参加。培训采用“问题导向—场景切入—代码实现”三维模式，内容涵盖Python基础、文本挖掘、财经数据分析及神经网络算法等模块，并配套设计了多个财经数据综合分析的特色案例。参训教师通过“变量函数—爬虫实战—行业场景”渐进式学习，快速完成从理论到教学应用的转化。

第二期：科研跃升，打通高水平成果产出“快车道”

　　本学期教研活动周期间，第二期培训接力启动，主题锁定“AI赋能科研与高水平论文发表”，分设两大专场。

　　7月22日下午，会计与金融学院教师廖伶欣以“SSCI投稿经验分享与AI辅助科研”为题，结合自身经历，就“毕业论文—期刊论文”转化、期刊精准选择、审稿意见回复技巧等关键节点进行系统拆解。她还现场演示AI工具在文献阅读、研究设计及初稿润色中的高效应用，为教师们送上国际高质量期刊投稿的“实战宝典”。

　　7月25日上午，bet356全站网页版登录入口陈坚教授应邀作“大数据驱动研究方法在财经领域研究中的应用”主题报告。陈坚教授为英国埃塞克斯大学商学院金融学博士，目前担任教育部人文社会科学重点研究基地bet356全站网页版登录入口宏观经济研究中心副主任，bet356全站网页版登录入口经济学院、邹至庄经济研究院教授、博导。陈坚以市场有效性假设为切入点，剖析投资者关注、情绪等非理性因素对传统模型的挑战，展示如何运用文本分析、大语言模型等新型数据与算法重构研究范式。

　　随后举行的“机器学习在财经研究中的应用”沙龙中，二十余位教师围绕学科前沿、科研痛点及AI赋能科研等问题与嘉宾深入交流，现场气氛热烈，碰撞出诸多火花。

持续深化，打造“AI+财经”新样板

　　从教学到科研，两期培训纵向贯通、横向联动，形成“课程—科研—人才”一体化培养闭环。会计与金融学院下一步将不定期举办进阶研修，扩大教师受训范围，持续推进“AI+财经”师资储备及课程群与科研平台建设，探索人工智能与财经教育深度融合的新路径，为数字经济时代培养更多具备“AI思维+专业内核”的复合型人才贡献智慧与力量。

[编辑：甘丽红]
[校对：王小磊 陈巧恩 樊雨昕]
[审核：彭欢]